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내 기억의 정리...
[중지] 컴퓨터 -> ? 본문
2023/10/27
- 한국에서 싱크패드를 살까 살펴보니 옵션 좀 붙은거 구입하려고 하니 보이지를 않거나 훨씬 비쌈. -_-;;
2023/09/12
- 중국가서 연구비 여유가 있으면 업무용으로 고성능 게임용 랩탑을 하나 사달라고 할까 싶음.
2023/09/06
- 독일에서 가격이 조금 높다 보니 학생할인을 받아도 한국 가격이랑 비슷해서 굳이 여기서 구입할 필요는 없어 보임.
- 중국가면 대학 소속이라서 교직원 할인? 이런 것으로 영문 자판 모델로 구입하는게 가성비 좋을 듯함.
- 16인치 고해상도 게임용 랩탑 생각 중.
2023/06/26
2023/06/24
>> https://www.youtube.com/watch?v=gyhAXkSHibk
2023/06/23
- 맥 스튜디오 M2 Max 기본형을 심히 고민 중...
- 학생할인 받으면 2159 유로임. 원화로 약 310만원.
- 지난번에 유전자 알고리즘으로 모델 최적화할 때 연산시간 측면에서 데탑 i9-9900 보다 맥북 에어 M1 이 1.5-2.0배 빨랐던 기억이 있어서 오늘 동역학모델+병렬연산으로 양쪽 모두 리소스 다 쓸 정도까지 부하를 걸었는데 역시나 M1 이 조금 더 빠르게 연산 완료함.
- 데탑 i9-9900 은 미친듯이 쿨링팬 돌면서 일하고 있고 쿨링팬도 없는 맥북 에어 M1 은 딱히 발열도 크지 않아서리 맥 스튜디오 M2 Max 정도 사용하면 연산 시간이 얼마나 단축될런지 궁금함.
- 파이토치랑 텐서플로우 사용할 때는 알아서 CPU 랑 GPU 리소스 최대한 가져다 쓰니까 딱히 신경 쓸거는 많지 않는데 파이썬만 사용할 때 GPU 까지 사용하도록 코딩하면 연산 성능 향상보다 코딩 과정에서 귀차니즘 때문인지 번거스러움으로 느껴짐.
- 지난번에 Abaqus 에서 GPGPU 를 지원하길래 테스트 했을 때 GPU 메모리로 데이터 넘기고 가져오는 시간 보다 연산 시간에서 단축이 커야 하는데 저렴한 GPU 라서 그런지 내 데탑으로 다룰 수 있는 최대 모델 사이즈 수준까지 유한요소가 많아야 조금 효과가 있어 보였음. 보다 큰 메모리를 가진 GPU 를 2-3개 병렬로 연결하면 확실히 효과가 있을 것 같긴 한데 싱글 GPU 에서는 효과가 딱히 그랬는데 파이썬에서 GPU 사용할 때 번거스러움 이상으로 효과가 있는지 사실 의문이다. 그리고 귀찮아서 라는 이유가 더 크다.
- 절대적으로 높은 연산 성능 보다는 코딩에 대한 번거스러움은 적으면서 빠르게 연산되는 그것을 바라는 것이라서 내 용도에서는 이쪽이 속 편하게 쓸 수 있지 않을까 하는 생각이 듬.
- 현재 사용 중인 CAE 소프트웨어들이 모두 리눅스에서 사용 가능해서리 맥으로 넘어가도 상관 없지 않을래나 싶다. 어차피 윈도우 랩탑이랑 데탑을 가지고 있어서리...
- 다른 대안으로 인텔 i7-13700k 데탑을 하나 맞출까 싶기도 한데 몇 달 사용하다가 중국 들고 갔다가 다시 독일 왔다가 한국 들고 갈거 생각하면... 그냥 맥 스튜디오가 낫지 않을까 싶기도 하고 가성비 생각하면 인텔이고 암튼 고민임.
- 랩탑 2대랑 데탑 1대 가지고 대충 버티다가 졸업할까도 싶음. ㅎㅎㅎ
2023/06/22
- 동시에 여러 일들을 진행하다 보니 연산시간 때문에 일이 자꾸 밀리는 상황이 발생함. -_-;;
- 가지고 있는 랩탑이랑 데탑으로 어찌 버틸려고 했는데 하나 새로 구입을 할까? 라는 생각이 듬.
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